PHYTEC Германия
английский (auto trans.)
español (auto trans.)
Italiano (auto trans.)
полировать (auto trans.)
Svenska (auto trans.)
Norsk (auto trans.)
PHYTEC Франция
PHYTEC США
PHYTEC Индия
PHYTEC КитайОбщая сумма:
плюс НДС.
ГОТОВ К НАЧАЛУ ПРОЕКТА
фиборд®-Поллюкс Комплект ИИ
Платформа разработки для использования машинного обучения во встроенных системах
- i.MX 8M Plus Quad с 4x 1,6 ГГц
- Обработчик сигналов изображения с поддержкой HDR
- Сбор и обработка данных ISP и камерой phyCAM-M
- Программное обеспечение машинного обучения NXP eIQ, интегрированное в BSP
- Использование нейронных сетей для сравнения объектов
- Может использоваться напрямую благодаря поддержке форматов pytorch, TensorFlow Lite и ONNX
- Никаких дополнительных инструментов (SDK, NDK) для использования нейронных сетей не требуется
- Экономия времени и затрат за счет обработки данных на периферии
- Производительность NPU: время вывода в 96 раз быстрее, чем у GPU
- Обращение к NPU напрямую через API драйвера
- Оптимальное соотношение производительности и энергопотребления
В комплекте:
- phyBOARD-Pollux с модулем phyCORE-i.MX 8M Plus
- Linux Йокто BSP
- Демонстрационное приложение распознавания лиц
- VM-016-COL-M-M12 (разрешение HD, phyCAM-M, с держателем объектива M12)
- Объектив, M12 (S-Mount), f = 12 мм
- Образ предустановленного программного обеспечения с предустановленным драйвером камеры
- Предустановленные программные библиотеки OpenCV, GStreamer
- сетевой кабель
- кабель USB
- Блок питания 24 В с комплектом разъемов
- Инструкции по быстрому запуску
- Гарантия ввода в эксплуатацию
- Ваучер на мастерскую
Описание:
Комплект phyCORE-i.MX 8M Plus AI служит как обучающей платформой, так и эталонным дизайном для разблокировки встроенных функций машинного зрения и машинного обучения процессора i.MX 8M Plus.
В комплект входит экономичная и соответствующая отраслевому стандарту HD камера VM-016 с интерфейсом MIPI CSI-2 для захвата данных изображения. Данные обрабатываются внутренним процессором сигналов изображения i.MX 8M Plus, что означает, что постобработка данных изображения не требуется.
Среда разработки программного обеспечения NXP для машинного обучения eIQ уже интегрирована в BSP. Благодаря поддержке популярных моделей, таких как pytorch, TensorFlow Lite и формат ONNX, вы можете запускать свое приложение напрямую. Оборудование, специально разработанное для машинного обучения, или другие инструменты для использования нейронных сетей не требуются.
Обработка данных происходит исключительно на границе, что гарантирует дополнительное преимущество во времени.
Благодаря phyCORE-i.MX 8M Plus встроенные конструкции теперь можно использовать для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, которые требуют высокопроизводительной обработки данных для быстрого выполнения процессов искусственного интеллекта.
Демонстрационное приложение распознавания лиц
На примере демонстрационного приложения показано, как нейронные сети могут использоваться для сравнения объектов с использованием алгоритмов машинного и глубокого обучения.
Конкретные черты лица извлекаются из записанных живых изображений лиц различными нейронными сетями, которые затем сравниваются с предварительно обученными лицами известных людей. Лицо с наименьшими отклонениями от вашего собственного лица отображается как лучшее попадание.
| Ethernet | 2x 10/100/1000 Мбит / с |
| беспроводной | 802.11 b / g / n (ac) 2.4 ГГц / 5 ГГц (через дополнительный адаптер Wi-Fi) |
| Блютуз | BLE 4.2 |
| USB | 2x 3.0 хоста |
| Последовательный | 1x RS-232 / RS-485 полный дуплекс / RS-485 полудуплекс |
| МОЖНО | 2x МОЖЕТ ФД |
| Цифрового ввода / вывода | опционально через разъем расширения |
| PCle | 1x мини-PCIe |
| Массовая память | Слот для карты microSD |
| Монитор | LVDS (1x 4 полосы или 1x 8 полос), MIPI DSI (1x 4 полосы), HDMI |
| Аудио | SAI через разъем A / V |
| камера | 2x MIPI CSI-2 (phyCAM-M) |
| Шина расширения | I²C, SPI, SDIO (8 бит), UART, JTAG, USB |
| JTAG- | через разъем расширения |
| Элементы управления пользователя | 1x кнопка сброса, 1x включение / выключение, 1x выбор источника загрузки |
| Источник загрузки | eMMC, SD-карта, NOR, последовательная загрузка USB, внутренние предохранители |
Набор phyBOARD-Pollux KI
Комплект KI BSP
Используйте эти BSP, если у вас есть.MX 8M Plus phyBOARD®-Поллюкс Комплект ИИ и хотите использовать предустановленную демонстрацию AI.
| Название выпуска | Версия выпуска | Примечания к выпуску | Руководство BSP | Yocto Руководство | Разработка Env. Гид | Прочее |
|---|
Стандартный NXP BSP
Используйте эти BSP, если вы используете обычный i.MX 8M Plus стр.HYBOARD®-Комплект Pollux имеют. Только демонстрация KI не предустановлена в этом BSP.
| Название выпуска | Версия выпуска | Примечания к выпуску | Руководство BSP | Yocto Руководство | Разработка Env. Гид | Прочее |
|---|
NXP Android BSP
| Название выпуска | Версия выпуска | Примечания к выпуску | Руководство BSP | Yocto Руководство | Разработка Env. Гид | Прочее |
|---|
Не нашли ответа? Просто задайте свой вопрос в Онлайн Чат
Они имеют индивидуальный запрос на этот товар? Руфен Си +49 (0) 6131 9221 32
Онлайн-семинары _ Вкратце объяснение полезных встроенных знаний в коротких видео сессиях
На информативных онлайн-семинарах с нашими экспертами и партнерами мы расскажем вам о захватывающих темах из индустрии встраиваемых систем.
Вы получите бесплатное представление о новых аппаратных и программных решениях и узнаете больше о специальных предложениях.
Образование + обучение _ Используйте наше ноу-хау для разработки вашего продукта
Благодаря передаче ноу-хау от наших экспертов вашим разработчикам вы быстрее достигнете своей цели!
Участники наших учебных курсов получают глубокие знания в области разработки профессионального оборудования и программного обеспечения.
У вас есть вопросы по встроенной теме? Назначьте онлайн-встречу прямо сейчас!
За 30 минут вы узнаете новые решения для своего проекта.
Вы также можете получить эксклюзивные предложения после разговора.
Другие интересные темы:
